Tính đến thời điểm tháng 5/2023, giá trị thị trường công ty bán dẫn Nvidia đã tăng hơn 160%, trở thành một trong 5 công ty lớn nhất tại Mỹ và chỉ chịu xếp sau “tứ đại gia” Apple, Microsoft, Alphabet cùng Amazon.
Nvidia từng được biết đến là nhà sản xuất chip dùng trong lĩnh vực trò chơi điện tử, song đã chuyển trọng tâm sang thị trường trung tâm dữ liệu trong vài năm trở lại đây.
Công ty chip Mỹ nhanh ch&o
acute;ng “ăn nên, làm ra” trong thời kỳ đại dịch khi nhu cầu chơi game và ứng dụng
đám mây tăng cao, cũng như “cơn sốt” đào coin lan khắp thế giới. Đến hết năm tài ch&i
acute;nh kết th&u
acute;c vào ngày 29/1, mảng kinh doanh chip trung tâm dữ liệu chiếm hơn 50% doanh thu công ty.
Trong khi đ&o
acute;, chatbot đình
đám ChatGPT đưa tr&i
acute; tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh lên một tầm cao mới vào năm nay. Công nghệ này sử dụng lượng lớn dữ liệu sẵn c&o
acute; để tạo ra những nội dung mới trên nhiều chủ đề, từ làm thơ cho đến lập trình m&a
acute;y t&i
acute;nh.
Cổ phiếu Nvidia tăng vọt với sự bùng nổ của AI
Microsoft và Alphabet, hai gã khổng lồ công nghệ, cũng là những tay chơi lớn trong không gi
an AI, tin rằng công nghệ tạo sinh c&o
acute; thể thay đổi c&a
acute;ch thức làm việc của con người. Cả hai đã ph&a
acute;t động cuộc đua t&i
acute;ch hợp AI vào công cụ tìm kiếm cũng như c&a
acute;c phần mềm văn phòng với tham vọng thống lĩnh ngành công nghiệp này.
Goldman Sachs ước t&i
acute;nh đầu tư của Mỹ vào AI c&o
acute; thể xấp xỉ 1% sản lượng kinh tế của nước này vào năm 2030.
C&a
acute;c siêu m&a
acute;y t&i
acute;nh dùng để xử l&y
acute; dữ liệu và chạy AI tạo sinh hoạt động dựa trên c&a
acute;c đơn vị xử l&y
acute; hình ảnh (GPU). GPU được thiết kế để xử l&y
acute; những ph&e
acute;p to&a
acute;n đặc thù liên quan đến điện to&a
acute;n AI, c&o
acute; hiệu quả cao hơn hẳn những đơn vị xử l&y
acute; trung tâm của c&a
acute;c hãng chip kh&a
acute;c như Intel. Chẳng hạn, ChatGPT của OpenAI được cung cấp sức mạnh từ hàng nghìn GPU Nvidia.
Trong khi đ&o
acute;, Nvidia đang chiếm khoảng 80% thị phần GPU. Đối thủ cạnh tranh ch&i
acute;nh của Nvidia bao gồm Advanced Micro Devices và chip AI nội bộ của c&a
acute;c doanh nghiệp công nghệ như Amazon, Google và Meta Platforms.
B&i
acute; k&i
acute;p thăng hoa
Bước nhảy vọt của công ty này nhờ vào H100, con chip dựa trên nền tảng kiến tr&u
acute;c mới của Nvidia c&o
acute; tên “Hopper” - được đặt theo tên của “c&a
acute;nh chim đầu đàn” lĩnh vực lập trình người Mỹ Grace Hopper. Sự bùng nổ của AI tạo sinh biến H100 trở thành mặt hàng "n&o
acute;ng" nhất tại thung lũng Silicon.
Những con chip siêu lớn dùng trong trung tâm dữ liệu, c&o
acute; 80 tỷ b&o
acute;ng b&a
acute;n dẫn, gấp 5 lần con chip silicon chạy trên những iPhone đời mới nhất. Mặc dù đắt gấp đôi so với người tiền nhiệm A100 (ra mắt năm 2020), song những người dùng H100 n&o
acute;i rằng con chip này c&o
acute; hiệu su?
??t g???p 3 lần.
Nvidia tăng trưởng vượt trội so với c&a
acute;c công ty trong ngành
H100 tỏ ra đặc biệt phổ biến với c&a
acute;c “Big Tech” như Microsoft và Amazon, những công ty đang xây dựng toàn bộ trung tâm dữ liệu tập trung vào khối lượng công việc AI và c&a
acute;c công ty khởi nghiệp AI thế hệ mới như OpenAI, Anthropic, Stability AI và Inflection AI vì n&o
acute; hứa hẹn hiệu suất cao hơn, từ đ&o
acute; c&o
acute; thể tăng tốc độ ra mắt sản phẩm hoặc giảm chi ph&i
acute; đào tạo theo thời gian.
“Đây là một trong những nguồn tài nguyên kỹ thuật khan hiếm nhất hiện tại”, Brannin McBee, Gi&a
acute;m đốc chiến lược và người s&a
acute;ng lập CoreWeave - startup
đám mây dựa trên AI, cũng là một trong những công ty đầu tiên nhận lô hàng H100 vào đầu năm nay cho biết.
Một số kh&a
acute;ch hàng kh&a
acute;c không may mắn như CoreWeave khi phải đợi tới 6 th&a
acute;ng mới c&o
acute; thể nhận sản phẩm để huấn luyện những mô hình dữ liệu siêu khổng lồ của họ. Nhiều startup AI lo ngại Nvidia không thể cung ứng đủ nhu cầu thị trường.
Elon Musk cũng đặt mua hàng nghìn con chip Nvidia cho công ty khởi nghiệp AI của mình, n&o
acute;i rằng “GPU hiện tại còn kh&o
acute; kiếm hơn cả thuốc phiện”.
“C&a
acute;c chi ph&i
acute; điện to&a
acute;n đã tăng nhanh ch&o
acute;ng mặt. Số tiền tối thiểu phải bỏ ra cho phần cứng m&a
acute;y chủ dùng trong xây dựng AI s&a
acute;ng tạo đã lên tới 250 triệu USD”, CEO Tesla chia sẻ.
Nếu như H100 xuất hiện đ&u
acute;ng thời điểm, thì sự đột ph&a
acute; của Nvidia về AI bắt nguồn từ hai thập kỷ trước nhờ đổi mới về phần mềm thay vì phần cứng. Năm 2006, công ty ra mắt phần mềm Cuda, cho ph&e
acute;p tận dụng GPU làm công cụ tăng tốc những t&a
acute;c vụ ngoài đồ hoạ.
“Nvidia đ&atild
e; th???y tương lai trước những người kh&a
acute;c và xoay trục ph&a
acute;t triển GPU c&o
acute; thể lập trình. Công ty này ph&a
acute;t hiện ra cơ hội, đặt cược lớn và liên tục vượt xa đối thủ cạnh tranh của mình”, Nathan Benaich, đối t&a
acute;c tại Air Street Capital và là nhà đầu tư vào startup AI, nhận định.
(Theo Reuters, FT)
CEO Nvidia: Người không hiểu biết về AI sẽ bị bỏ lại ph&i
acute;a sau
Theo CEO Nvidia Jensen Huang, c&a
acute;c doanh nghiệp và c&a
acute; nhân nên làm quen với AI nếu không muốn bị tụt hậu.
AI gi&u
acute;p Nvidia ‘thăng hoa’, cả Phố Wall sững sờ
Hãng thiết kế chip Nvidia “đ&a
acute;nh bại” mọi ước t&i
acute;nh của chuyên gia Phố Wall, dần trở thành công ty chip đầu tiên trong lịch sử c&a
acute;n mốc nghìn tỷ USD vốn ho&a
acute;.
B&i
acute; mật vi xử l&y
acute; 10.000 USD của Nvidia đằng sau cuộc đua AI hiện nay
Cuộc chạy đua tr&i
acute; tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng n&o
acute;ng bỏng, nhưng &i
acute;t ai để &y
acute; tới sức mạnh đằng sau những nền tảng đình
đám đ&o
acute; là con chip c&o
acute; gi&a
acute; gần 10.000 USD của Nvidia.
Nguồn bài viết : sxmb