Phòng thí nghiệm DeepMind của Google tại Anh đã phát triển hệ thống GraphCast ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng đưa ra dự báo thời tiết sớm 10 ngày chính xác nhất thế giới.
Trong các cuộc thử nghiệm gần nhất, GraphCast đã vượt trội hơn hệ thống Trung tâm Dự báo Thời tiết Trung bình châu Âu (ECMWF) về độ chính xác trong các dự báo.
Trong nghiên cứu được công bố trên tạp chí Science, GraphCast c
ó thể đưa ra dự báo chính xác hơn cho 90% trong số 1.380 thông số được thử nghiệm, bao gồm nhiệt độ, áp suất,
tốc độ và hướng gi
ó cũng như độ ẩm.
Quan trọng nhất, GraphCast vượt trội đáng kể trong việc dự đoán các sự kiện thời tiết tự nhiên cực đoan.
Hệ thống GraphCast ứng dụng AI của Google được kỳ vọng sẽ cách mạng h
óa ngành khí tượng học.
Vào tháng 9/2023, GraphCast dự đoán cơn bão Lee sẽ đổ bộ vào bờ biển Nova Scotia (Canada) trước khi sự kiện xảy ra
9 ngày, trong khi các công cụ dự báo khí tượng truyền thống chỉ dự đoán trước 6 ngày. Ngoài ra, chúng tỏ ra kém chính xác hơn về thời gian và địa điểm đổ bộ.
Nghiên cứu cho thấy: “GraphCast c
ó thể dự đoán hàng trăm biến số thời tiết trong 10 ngày trên toàn thế giới trong vòng chưa đầy một phút”.
Mô hình GraphCast kết hợp các thuật toán học máy và “mạng lưới thần kinh đồ thị” (GNN) - mộ
t ki??n trúc xử lý dữ liệu c
ó cấu trúc không gian.
Hệ thống được đào tạo bằng dữ liệu khí tượng do ECMWF lưu trữ trong hơn 40 năm. GNN cho phép tạo dự báo nhanh ch
óng bằng cách sử dụng tài nguyên máy tính tối thiểu.
Nhiệm vụ chính của GraphCast là dự đoán sự tương tác giữa các điều kiện khí quyển tại các địa điểm khác nhau trên toàn cầu.
Tuy nhi&ec
irc;n, bất chấp những tiến bộ đáng kể của Google DeepMind, dự báo thời tiết vẫn là một nhiệm vụ đầy thách thức.
Hệ thống GraphCast vẫn chưa c
ó khả năng cung cấp các thông tin phức tạp, rất quan trọng để dự báo các sự kiện thời tiết như bão.
Đồng thời, trong khi các mô hình dự báo truyền thống c
ó khả năng thích ứng tốt hơn với biến đổi khí hậu, thì các mô hình AI được đào tạo dựa trên dữ liệu lịch sử vẫn gặp kh
ó khăn khi điều kiện khí hậu thay đổi.
Tuy nhi&ec
irc;n, các nhà nghiên cứu DeepMind bày tỏ sự tin tưởng vào khả năng phát triển của mô hình với các loại hệ thống thời tiết khác nhau. Phiên bản thử nghiệm của GraphCast hiện c
ó sẵn trên trang web của ECMWF.
(theo Infocity)
Trí tuệ nhân tạo khởi động kỷ nguyên mới của y học chính xác
Với khả năng phân tích lượng dữ liệu khổng lồ và phát hiện các mẫu mà mắt người không thể nhìn thấy, trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cách chẩn đoán và phân loại bệnh.
Mỹ - Trung sẽ công bố 'thỏa thuận lịch sử' về việc cấm ứng dụng trí tuệ nhân tạo
Tổng thống Mỹ Joe Biden và Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình dự kiến sẽ công bố một thỏa thuận lịch sử nhằm cấm ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực quân sự.
Vai trò của trí tuệ nhân tạo trong việc tối ưu h
óa quy trình sản xuất
Khi công nghệ tiếp tục phát triển với
tốc độ chưa từng c
ó, ngành sản xuất đang tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI) để tối ưu h
óa các quy trình của mình.
Nguồn bài viết : TK đầu
