Các hệ thống an toàn tích hợp AI đang trang bị phổ biến trên các phương tiện tự hành được cho là kém hiệu quả với người da màu và trẻ em so với người da trắng.
Sự bùng nổ của tr&ia
cute; tuệ nh&ac
irc;n tạo (AI) mang tới một xu hướng rõ ràng: Sự thi&ec
irc;n vị trong đào tạo các hệ thống máy học dẫn đến hành vi ph&ac
irc;n biệt đối xử trong thế giới thực.
Một nghi&ec
irc;n cứu mới đây của nhóm các nhà khoa học tại Anh và Trung Quốc cho thấy, phần mềm phát hiện người đi bộ trang bị tr&ec
irc;n các phương tiện tự hành - vốn đang được nhiều nhà sản xuất ô tô sử dụng, c&oa
cute; thể kém hiệu quả hơn khi đối tượng là người da màu hoặc trẻ em, dẫn đến những người này c&oa
cute; thể gặp rủi ro nhiều hơn khi tham gia giao thông.
AI tr&ec
irc;n xe tự hành c&oa
cute; xu hướng kém hiệu quả với đối tượng da màu và trẻ em, c&oa
cute; thể dẫn đến những tai nạn nghiêm trọng.
Mặc dù giới tính chỉ c&oa
cute; sự khác biệt nhỏ về độ chính xác nhưng các nhà nghi&ec
irc;n cứu nhận thấy hệ thống AI nhận diện kém chính xác hơn trong trường hợp người đi bộ c&oa
cute; tone da màu tối.
“Các c&aa
cute; nh&ac
irc;n thiểu số từng bị từ chối cung cấp nhiều dịch vụ quan trọng, giờ đây nhóm này lại phải đối mặt với những rủi ro tai nạn nghiêm trọng”, Jie Zhang, nhà khoa học máy tính tại King's College London và là thành vi&ec
irc;n của nhóm nghi&ec
irc;n cứu, cho biết.
Cụ thể, báo cáo ghi nhận hệ thống c&oa
cute; khả năng phát hiện người l?
??n cao hơn 19,67% so với trẻ em, và thấp hơn 7,52% đối với những người c&oa
cute; màu da tối hơn.
“Nhìn chung, nghi&ec
irc;n cứu này làm sáng tỏ các vấn đề về tính công bằng mà hệ thống phát hiện người đi bộ hiện tại phải đối mặt, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc giải quyết các thành kiến li&ec
irc;n quan đến tuổi tác và màu da”, trích báo cáo của nhóm nghi&ec
irc;n cứu. “Những hiểu biết sâu sắc thu được c&oa
cute; thể mở đường cho các hệ thống lái xe tự động công bằng và không thi&ec
irc;n vị hơn trong tương lai”.
Theo thành vi&ec
irc;n của nhóm nghi&ec
irc;n cứu, báo cáo của họ không sử dụng chính xác phần mềm mà các công ty như Tesla cài đặt tr&ec
irc;n xe, do đây là b&ia
cute; mật thương mại, thay vào đó, nghi&ec
irc;n cứu dựa tr&ec
irc;n các AI nguồn mở tương tự được các doanh nghiệp sử dụng.
“Điều cần thiết là các nhà hoạch định chính sách phải ban hành luật và quy định để bảo vệ quyền của tất cả các c&aa
cute; nh&ac
irc;n và giải quyết những mối lo ngại này một cách thích hợp”. Nhóm nghi&ec
irc;n cứu kêu gọi các nhà lập pháp điều chỉnh phần mềm xe tự lái để ngăn chặn sự thi&ec
irc;n vị trong hệ thống phát hiện của họ.
(Theo Insider)
Bốn mô hình AI hàng đầu tra
nh tài ‘bịa chuyện’
Nghi&ec
irc;n cứu mới nhất cho thấy các mô hình AI hàng đầu của Meta, OpenAI, Cohere và Anthropic đều tạo ra thông tin sai lệch.
Xiaomi đưa AI hỗ trợ giọng nói l&ec
irc;n thiết bị di động
Xiao
mi đang phát triển và thử nghiệm mô hình tr&ia
cute; tuệ nh&ac
irc;n tạo nhỏ gọn tr&ec
irc;n các thiết bị di động trong cuộc đua phát triển công nghệ đằng sau những công cụ như ChatGPT.
Đưa AI tạo sinh vào ô tô thông minh
AI tạo sinh được đưa vào ô tô thông minh bằng cách tích hợp trong hệ thống điều khiển giọng nói và sẽ giúp c&aa
cute; nh&ac
irc;n hóa trải nghiệm lái xe.
Nguồn bài viết : Thống Kê Xổ Số